Miejsce: SÚKROMNÁ ŠKOLA UMELECKÉHO PRIEMYSLU w Żylinie, Słowacja. Czas: 22–23 stycznia 2025 r. Uczestnicy: partnerzy projektu AI4CREATIVITY. Zadanie – przetestowanie narzędzi opartych na sztucznej inteligencji przydatnych w sektorze kultury i kreatywnym oraz zaprojektowanie struktury kursu online dla przyszłych użytkowników.
Inspirujący czas z partnerami projektu, wspaniali gospodarze i praca w pięciu dziedzinach sztuki: muzyka i dźwięk, storytellig, design, sztuki wizualne oraz video/animacja.
Warsztaty skupiały się na opracowaniu zasobów dla uczniów w ramach WP3, kładąc nacisk na integrację narzędzi opartych na sztucznej inteligencji (arkusze narzędzi) z bieżącymi pracami nad odpowiednimi procesami roboczymi. Głównym celem było omówienie i udoskonalenie sposobów wdrożenia 30 arkuszy narzędzi dotyczących narzędzi AI w 24 przykładach procesów roboczych dla branż kreatywnych, zapewniając ich dostępność i praktyczność dla zewnętrznych artystów i dorosłych uczniów.
Głównym celem było przeprowadzenie skoordynowanych dyskusji i burzy mózgów skupionych na wdrożeniu narzędzi i przepływów pracy do kursu e-learningowego zawierającego 1 wspólną część dotyczącą podstaw kreatywnej sztucznej inteligencji oraz doświadczenia edukacyjne w 5 konkretnych dziedzinach. Planowano podzielić obowiązki związane z materiałami kursowymi po dyskusji między partnerami.
Główną zaletą tego partnerstwa jest jego interdyscyplinarny i międzynarodowy charakter, łączący różnorodne perspektywy i wiedzę specjalistyczną zarówno w zakresie sztucznej inteligencji, jak i kreatywności. Współpraca ta sprzyja innowacyjności poprzez połączenie postępu technologicznego z ludzką ekspresją artystyczną, umożliwiając nowe sposoby myślenia i projektowania. Ponadto wymiana wiedzy między różnymi środowiskami kulturowymi i zawodowymi zwiększa wpływ projektu, zapewniając wszechstronne i globalnie istotne podejście do kreatywności opartej na sztucznej inteligencji.
Uczestnicy dyskutowali także o tym, że szybki rozwój sztucznej inteligencji stanowi poważne wyzwanie w zakresie długoterminowej użyteczności wyników i kursu. Dlatego doszli do wniosku, że bardziej praktyczne jest skupienie się na rozwijaniu umiejętności pracy z narzędziami AI i korzystania z nich, niż koncentrowanie się wyłącznie na konkretnych narzędziach, które podlegają szybkim zmianom./
